AI 如何读取 Vercel
Vercel 在 AEO 准备就绪方面得分 50 分（满分 100）。强大的结构化数据（80）和扎实的代理发现信号（75）被完全缺乏代理界面（0）所抵消——这意味着 AI 助手可以阅读 Vercel 的内容，但无法以编程方式与其平台交互。
AI 看到了什么？
今天在 Vercel 主页上的 AI 爬虫发现一个结构良好的页面，但几乎没有信号表明机器可以做任何超出阅读的事情。
主页包含真实的 schema 标记——搜索和 AI 引擎可以自信地解析的产品和组织数据，这反映在 80 分的结构化数据得分中。Vercel 的技术文档和功能描述组织良好且可索引。代理找不到的是：当发送 Accept: text/markdown 时的 Markdown 替代方案、指向 API 或发现资源的 RFC 8288 Link 标头，或任何通告平台能力的 well-known 端点。对于一个客户每天部署 AI 原生应用的公司来说，Vercel 的内容可读性与代理交互性之间的差距令人瞩目。
它在哪里丢分？
代理界面得分为零——在任何标准 well-known 路径上都不存在单个 MCP 服务器卡、API 目录、WebMCP 工具定义或 OAuth 资源元数据端点。
该如何修复？
三项有针对性的补充将弥补最具影响力的差距，并将 Vercel 从被动可读网站转变为主动支持代理的平台。
在 robots.txt 中添加 AI 爬虫规则
声明明确的每代理规则，以便 GPTBot、ClaudeBot 和 PerplexityBot 知道 Vercel 授权用于训练和引用的路径。
扫描发现 robots.txt 中没有任何主要 AI 爬虫的用户代理规则——这些机器人目前在没有明确指导的情况下运行。
为 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 和类似爬虫添加命名的用户代理块。对您想要引用的文档、博客和更改日志路径使用 Allow 指令；禁用私有仪表板和帐户路径。
发布 MCP 服务器卡
通过标准 MCP 服务器卡在 well-known 发现路径上向 AI 代理公开 Vercel 的平台功能。
/.well-known/mcp/server-card.json 不存在任何文件，因此代理编排器无法通过结构化方式发现 Vercel 平台可以做什么。
提供 /.well-known/mcp/server-card.json，包含 serverInfo 块、transport 端点和 capabilities 列表。对于部署平台，trigger-deployment、get-build-logs 和 list-projects 等基元将为代理提供直接的实用性。
发布 API 目录（RFC 9727）
让代理通过标准目录端点上的机器可读链接集自动发现 Vercel 的 REST 和 edge-config API。
/.well-known/api-catalog 不存在 API 目录，使代理无法在不阅读人类文档的情况下枚举可用 API。
将 /.well-known/api-catalog 作为 application/linkset+json 提供，为每个主要 API 表面（部署、项目、edge-config、DNS 记录）提供条目，每个条目根据 RFC 9727 具有 href、rel 和 type 字段。
常见问题
为什么 Vercel 尽管专注于开发者，但得分仅为 50/100？
agent_interfaces 得分为 0 对 Vercel 用户意味着什么？
Vercel 可以多快改进其 AEO 得分？
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